прогнозирование выполнялось тремя методами:
Авторегрессия 0901
|
искодные данные: EOP C04 метод: авторегрессия 50-порядка, алгоритм Берга число точек наблюдений: 6-летний интервал (~2190 точек) язык программирования: C++ время вычислений: ~ 7 сек на Celeron 1.5 ГГц |
Средняя квадратическая коллокация (СКК) 0902
|
искодные данные: EOP C04 метод: СКК число точек наблюдений: по 6-летнему интервалу (~2190 точек) оценивалась АКФ, после чего по 200 последним точкам вычислялся прогноз язык программирования: C++, GSL время вычислений: ~ 7 сек (Pentium 4, 1.62 GGz, 515 Mb RAM |
Нейронная сеть 0903
|
искодные данные: EOP C04 метод: 3-слойная НС из 15 нейронов, обучение методом Левенберга-Маркуарда число точек наблюдений: из 6-летнего интервала (~2190 точек) формировались входные векторы из 100 точек, после 50 эпох обучения по 100 последним точкам вычислялся прогноз язык программирования: C++, Matlab время вычислений: ~ 4 мин 20 сек (Pentium 4, 1.62 GGz, 515 Mb RAM) |
example
Постеры и публикации на сайте ЕОP PCC