Вопросы к курсу "Методы Обработки Наблюдений"
профессор В.Л. Пантелеев
1. Способы представления наблюдений: аналитический, графический, табличный.
2. Приближенное число. Абсолютная и относительная погрешность.
3. Погрешность арифметических действий.
4. Шкала, характеристики шкалы. Бинарное поле.
5. Номография. Сетчатые номограммы. Номограммы из выровненных точек.
6. Интерполирование табличных функций (общие принципы)
7. Интерполяционный полином Лагранжа
8. Погрешность аппроксимации функций степенными полиномами
9. Интерполяционный полином Чебышева
10. Численное интегрирование
11. Дифференцирование табличных функций
12. Статистические характеристики ошибок. Дисперсия ошибки
13. Перенос ошибки. Прямая задача теории ошибок
14. Обратная задача теории ошибок
15. Равноточные наблюдения. Обработка ряда наблюдений
16. Апостериорное оценивание дисперсии "единицы веса"
17. Неравноточные наблюдения. Выбор весов. Обработка ряда наблюдений
18. Прямые и косвенные наблюдения. МНК-оценивание параметров аппроксимирующей функции.
19. Метод наименьших квадратов решения линейных уравнений
20. Ковариационная матрица погрешностей МНК-оценок.
21. МНК-оценивание параметров при неравноточных наблюдениях
22. Оценка дисперсии единицы веса по остаточным разностям в МНК
23. МНК-оценивание параметров нелинейной функции
24. Статистические зависимости. Корреляция. Коэффициент корреляции
25. Уравнение регрессии. Эмпирический коэффициент корреляции
26. Интервальное оценивание параметров. Случай большой выборки.
27. Интервальное оценивание параметров. Случай малой выборки.
28. Интервальное оценивание дисперсии.